两年前我写第一个 Agent 时,最头疼的问题不是模型不够聪明——而是它每开一个新会话就失忆。后来有了 RAG,有了向量数据库,但新的问题来了:笔记散落在本地,论文在 PDF...

By Nidhi: Built for the Global AI Hackathon Series with Qwen Cloud, Track 1: MemoryAgent When I...

Everyone building agents obsesses over recall: vector stores, embeddings, RAG pipelines, bigger...

当你的 AI 代理(Agent)能记住你是谁、偏好什么,它已经解决了第一层问题——记忆。但真正让它产生工程价值的,是下一层:知识。 记忆是「我见过」,知识是「我能用」。这是一个根本区别。 ...

去年我开始给 Hermes Agent 搞知识库。最初的想法很简单:装个向量数据库,查资料时能命中就行。结果跑了一圈发现——纯向量检索在 Agent...

Every AI agent memory system I've used (Mem0, Honcho, Hindsight) has the same problem: they...

两年前我写第一个 Agent 时,最头疼的问题不是模型不够聪明——而是它每开一个新会话就失忆。后来有了 RAG,有了向量数据库,但新的问题来了:笔记散落在本地,论文在 PDF...

折腾 Agent 的朋友应该都有同感:AI 能记住对话上下文,但跨会话的知识管理是个坑。笔记散落在 OneDrive,公众号文章阅后即焚,抖音视频看了就忘。我花了三周,基于 Hermes Memory...

聊 AI Agent 架构的时候,大家最关注的是推理能力、工具调用、多步规划。这些确实重要。但有一个问题很少有人深入讨论:Agent 学到的知识,存在哪、怎么查、怎么沉淀? 大部分 AI Agent...