O e-commerce brasileiro registrou 2,3 milhões de tentativas de fraude em 2025, com potencial de prejuízo de R$ 2,4 bilhões. Sistemas baseados em regras fixas bloqueiam transações legítimas a um custo que pode superar o das fraudes que tentam evitar. A inteligência artificial comportamental surge como alternativa para calibrar o antifraude por nicho e ticket, reduzindo bloqueios indevidos e aumentando a taxa de aprovação.