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Algoritmi, pregiudizi e potere: chi paga il prezzo degli errori - Agenda Digitale
Gli algoritmi usati per assumere, concedere credito, valutare rischi clinici o supportare decisioni giudiziarie non sono neutrali. Dai casi Amazon, COMPAS e sanità statunitense emerge come dati storici distorti, feedback loop e fiducia automatica possano trasformare l’intelligenza artificiale in infrastruttura della discriminazione
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L'intelligenza artificiale ottimizza processi e riduce sprechi, ma rischia di rendere invisibili i valori non misurabili: comunità, prossimità, equità. Il vero nodo non è tecnico…
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