I dati sintetici stanno diventando uno strumento sempre più rilevante nello sviluppo dei sistemi AI. Possono ridurre alcuni rischi privacy e semplificare testing e training, ma richiedono valutazioni su re-identificazione, qualità del dato, bias, governance e conformità all’AI Act

Dopo l’identità digitale arriva l’identità sintetica: quella costruita dai motori di ricerca generativi e dai large language model. Aurai | Consulting lancia Summia, piattaforma…

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