Innovar no es tener ideas: es resolver problemas reales, escribe Hiram Eredín Ponce Espinosa

En nuestra cultura empresarial, se tiene la creencia de que innovar consiste únicamente en tener una “idea millonaria” o experimentar un chispazo repentino de genialidad. No obstante, en el panorama contemporáneo, la creatividad sin dirección es solo ruido. La verdadera innovación no se mide por la originalidad de la idea, sino por su capacidad tangible para solucionar problemas específicos, alineados a los objetivos estratégicos y por generar valor real a la institución y la sociedad. Hoy nos encontramos inmersos en una era denominada de la información, un periodo histórico que se caracteriza por el valor de los datos por encima de las materias primas, el trabajo o el esfuerzo físico. En esta era de digitalización, la híperconectividad por efecto del Internet de las Cosas y la automatización digital por la Inteligencia Artificial, están redefiniendo las reglas del juego. Sin embargo, la abundancia desmedida de datos o los complejos modelos de IA no equivalen a la utilidad. Es precisamente en esta intersección donde cobra sentido la conceptualización de la OCDE, la cual concibe a la innovación basada en datos como el uso y análisis de datos para mejorar o impulsar nuevos productos, procesos, métodos organizacionales y mercados. Innovar, bajo esta perspectiva científica y metodológica, se convierte en un ciclo de valor perfectamente estructurado: comienza con la recolección de datos, transita por la analítica de datos y se transforma en inteligencia capaz de guiar la toma de decisiones certeras. El resultado de este proceso no es solo el desarrollo tecnológico por vanidad, sino la genuina generación de valor la cual impacta directamente en la productividad, la eficiencia de recursos, la competencia económica y la calidad de vida de las personas. Cuando observamos casos de éxito en el entorno global, queda claro que las organizaciones que transforman industrias lo hacen persiguiendo metas claras y resolviendo dolores cotidianos. Si pensamos en el ámbito manufacturero, la automotriz más grande de Estados Unidos utilizó el diseño generativo para solucionar un reto de ingeniería real en el soporte de los cinturones de seguridad, dando como resultado una pieza 40% más ligera y 20% más fuerte. En el sector digital, la plataforma de streaming más famosa del mundo demuestra que una segmentación efectiva provee datos más precisos sobre los patrones de consumo y de preferencias a través de modelos de IA. Lo anterior, no son casos azarosos, sino resolver de forma sistematizada y bien guiada para resolver necesidades del negocio y de los clientes. Este nivel de disrupción tecnológico está impactando con fuerza en sectores como telecomunicaciones, medios, salud, manufactura, comercio y un largo etcétera, ofreciendo beneficios como flexibilidad, globalización, hiperconectividad, menores costos y mayor rentabilidad. Estar cerca de la vanguardia global nos exige desprendernos de la visión superficial de la innovación. Las ideas son baratas y abundantes; pero lo valioso es la disciplina para escuchar el entorno, recopilar información de calidad, analizarla con rigor y ejecutar soluciones que alivien problemáticas reales. La innovación no es un destello de creatividad; es la ciencia de transformar los datos en bienestar, eficiencia y progreso tangible para nuestro entorno. Quien aspire a innovar debe ir más allá de las ideas y tener la sensibilidad y osadía de traducirlas en soluciones reales. Director del Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico Universidad Panamericana Presidente de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial Únete a nuestro canal

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