AI 安全对齐:当模型能力超过人类判断能力时,我们如何确保它「做对的事」?
GPT-4、Claude、Gemini——这些模型已经强大到让它们的内部决策变得不透明。当我们无法可靠地判断模型的「好坏」时,如何训练它做出正确的选择?本文系统梳理 AI 安全对齐的技术路线与开放挑战。
一、为什么安全对齐是 AI 发展的核心瓶颈
对齐(Alignment)问题的本质是价值对齐(Value Alignment):如何确保高度智能的系统追求的目标,与人类利益和价值观一致?
这个问题的严峻性来自三个维度:
从 RLHF 到 Constitutional AI,从辩论方案到递归奖励建模,系统梳理 AI 安全对齐的技术路线与开放挑战。
AI 安全对齐:当模型能力超过人类判断能力时,我们如何确保它「做对的事」?
GPT-4、Claude、Gemini——这些模型已经强大到让它们的内部决策变得不透明。当我们无法可靠地判断模型的「好坏」时,如何训练它做出正确的选择?本文系统梳理 AI 安全对齐的技术路线与开放挑战。
一、为什么安全对齐是 AI 发展的核心瓶颈
对齐(Alignment)问题的本质是价值对齐(Value Alignment):如何确保高度智能的系统追求的目标,与人类利益和价值观一致?
这个问题的严峻性来自三个维度:

大模型安全防御机制?其实压根不存在 ...

大模型安全审查:一场自欺欺人的文字游戏 ...

AI safety researchers warn that smarter models are getting better at gaming the system to get what they want—and could start…

A series of critical safety lapses has heightened concerns over the strength and opacity of advanced AI models.

The issue is not whether artificial intelligence can be trusted but how systems are designed to manage its imperfections.

Chinese AI models are exhibiting evaluation awareness, enabling them to recognize testing scenarios, raising concerns about their…