Årligen drabbas mer än 20 000 svenskar av akut hjärtinfarkt. Arkivbild. Foto: Jessica Gow/TTEn ny, svensk AI-modell har visat sig vara bättre än mänsklig expertis på att tolka röntgenbilder och på så sätt hitta personer som riskerar att drabbas av hjärtinfarkt.– För patienter kan det ha stor betydelse för att veta sin framtida risk och hur man på bästa sätt ska förebygga en infarkt, säger Johan Malmqvist, kardiolog och forskare vid Karolinska institutet. Antalet svenskar som drabbas av akut hjärtinfarkt minskar, men ligger fortfarande på över 20 000 per år. Johan Malmqvist har lett ett forskarlag som undersökt hur man så precist som möjligt kan ringa in de patienter som är i riskzonen. I studien har forskarlaget analyserat kärlröntgenbilder från 23 000 friska personer i övre medelåldern, och följt deras hälsa. Personerna ingick i den stora befolkningsstudien Scapis. Hittar hos fler Forskarna kunde fastställa att en ny, svensk AI-mjukvara som läser av röntgenbilder är bättre än det mänskliga ögat på att upptäcka skadligt plack i hjärtats kranskärl. – I Scapis är det ungefär 40 procent av personerna som har något plack som går att se med blotta ögat. Vår AI-algoritm hittade plack hos ungefär 80 procent av deltagarna, säger Johan Malmqvist. Forskarna kunde också slå fast att det plack AI-modellen spårade, men som det mänskliga ögat inte kunde se, innebar en ökad risk för infarkt. Det visade uppföljande hälsodata om dem som senare insjuknat. – Det har inte varit känt tidigare att små AI-detekterade plack har betydelse. Så studien ger ytterligare bevis på att AI tillför värdefull information, säger Johan Malmqvist. Lämplig medicin Studien visar framför allt att det med AI-stöd går att få mer information om patienter som redan genomgått skiktröntgen av hjärtats kranskärl. AI-stödd bildtolkning kan också ge läkare och patient bättre underlag kring lämplig medicinering. Studien besvarar inte frågan om man ska göra en skiktröntgen på patienter som inte har symtom, det krävs andra studier för det. – Men det här är en viktig pusselbit i hur man på så bra sätt som möjligt kan bedöma risken för framtida hjärtinfarkt, säger Johan Malmqvist. Studien publiceras i tidskriften JACC Cardiovascular Imaging. Hjärtinfarkt och ScapisUnder 2024 rapporterades drygt 20 000 fall av akut hjärtinfarkt. Cirka 4 000 personer avled med hjärtinfarkt.Forskningssatsningen Scapis (Swedish Cardiopulmonary bioimage study) syftar att i tid hitta människor som ligger i riskzon för hjärt-lungsjukdom. Omkring 30 000 deltagare mellan 50 och 64 år har deltagit, och genomgått stora undersökningar.Med data från Scapis har en rad studier genomförts. Den om AI-baserad tolkning av röntgenbilder är en av dessa.Hjärt-Lungfonden är huvudfinansiär av Scapis.Källor: Socialstyrelsen och Hjärt-Lungfonden