Bár a ChatGPT robbantotta be a globális AI-őrületet 2022 végén, és az OpenAI-nak mára az Anthropic lett a fő riválisa, valószínűleg egyikük sem létezne a Google nélkül. Amellett, hogy gyakorlatilag az összes mai chatbot és nagy nyelvi modell egy 2017-es Google-tanulmányra épül, az AI szoftveres és hardveres háttértechnológiáinak jó részét is Mountain View-ban alapozták meg. A Google AI-kutatásait sokáig az a Jeff Dean vezette, aki 1999 óta dolgozott a cégnél, majd 2014-ben felvásárolták a brit DeepMindot, és annak vezetője, Demis Hassabis egyre nagyobb teret kapott a kutatásokban.
Hassabis és kutatótársa, John Jumper azóta megosztott Nobel-díjat kapott az AlphaFold fehérjekutató algoritmus kifejlesztéséért, de a DeepMind már 2016-ban, az AlphaGo világverő goprogramjával beemelte a közbeszédbe a mesterséges intelligenciát. A Google AI-fejlesztéseinek köszönhető az is, hogy az egykor nevetség tárgyának számító internetes fordítás (Google Translate) mára szinte hibátlanul közvetít nyelvek között, és a keresőben sem kell alaposan kifundált kulcsszavakat használni, hanem elég emberi nyelven beírni egy kérdést, és valószínűleg jó találatokat kapunk – valahol a hirdetések alatt. A chatbotok korában is sikerült nagyot dobniuk: a Gemini 3 modell 2025 novemberében a ChatGPT-t is lekörözte, de azóta elhúzott mellettük a fél világ – a ChatGPT-n túl a Claude, a Grok és egy rakás kínai modell is jobban teljesít a Gemininél, cserébe a Google keresőn és az androidos telefonokon keresztül milliárdok arcába tolja a cég a saját chatbotját.
