sicurezzaAI: accuratezza e affidabilità non sono la stessa cosa
Indirizzo copiatoLe prestazioni elevate dei modelli AI non garantiscono da sole sistemi sicuri e affidabili. Generalizzazione, spiegabilità, interpretabilità, robustezza e resilienza agli attacchi sono dimensioni decisive per valutare l’intelligenza artificiale nei contesti reali, soprattutto quando gli errori possono avere conseguenze rilevantiPubblicato il 26 ago 2026Aggiungi tra i preferiti su Google
Maha Youssef
docente di Data Science di OPIT – Open Institute of TechnologyNegli ultimi anni le prestazioni dei sistemi di intelligenza artificiale hanno raggiunto livelli che sembravano impensabili fino a poco tempo fa. I modelli più avanzati riconoscono immagini, comprendono il linguaggio naturale, generano contenuti, sintetizzano documenti e supportano attività decisionali in un numero crescente di contesti.
