TECNOLOG�ALos primeros resultados de Jalape�o, el acelerador de inferencia dise�ado junto a Broadcom, apuntan a entre 1,5 y 1,9 veces m�s rendimiento por vatio que los equipos de Nvidia con los que se ha comparadoEl chip jalape�o.�ngel Jim�nez de Luis. EE.UU. Estados UnidosActualizado Martes,
agosto
19:40Para OpenAI hace tiempo que el dinero ha dejado de ser un problema. Varias rondas de financiaci�n y una valoraci�n estratosf�rica garantizan que tendr� los recursos para seguir creciendo. Su preocupaci�n principal, en cambio, es ahora la energ�a. Incluso con un ambicioso programa de construcci�n de centros de datos, est� limitada por la eficiencia de sus servidores dados los l�mites de la red el�ctrica.Su plan para sortear este obst�culo es crear chips propios m�s eficientes y la compa��a ha publicado esta semana los primeros datos de rendimiento de Jalape�o, el primer procesador de inferencia que ha dise�ado desde cero junto a Broadcom.La inferencia es el proceso de ejecuci�n de los grandes modelos de lenguaje, como GPT 5.6 (el actual "cerebro" de ChatGPT), y las cifras de Jalape�o en esta tarea han sorprendido. Sobre tres modelos abiertos, Jalape�o consigui� generar entre 1,5 y 1,9 veces m�s tokens por vatio en su pico de rendimiento (un token equivale m�s o menos a una palabra en la respuesta de un LLM) que los sistemas GB200 y GB300 de Nvidia. Tambi�n redujo la latencia (el tiempo que tarda en generar las respuestas) entre 1,7 y 3,6 veces.El chip tiene un consumo nominal de 700 vatios frente a los 1.200 de un GB200 y los 1.400 de un GB300, y OpenAI afirma que en las pruebas se mantuvo por debajo de los 550 vatios sostenidos.Es, adem�s, un caso paradigm�tico de dise�o circular. Han sido los modelos de lenguaje de la propia compa��a los que han dise�ado el chip que servir� en un futuro para ejecutarlos. OpenAI sostiene que el uso de inteligencia artificial permiti� pasar del dise�o inicial a la version final del chip en nueve meses.La consultora SemiAnalysis advierte, no obstante, que a�n es pronto para saber si las capacidades del chip ser�n realmente tan revolucionarias. Faltan pruebas m�s fieles a las cargas de trabajo reales que tendr� y comparar Jalape�o con los chip de la generaci�n Blackwell de Nvidia (los que usan los GB200 y GB300) no es del todo justo porque su verdadero rival ser�n los de la generaci�n Rubin, que est�n empezando a llegar al mercado ahora.OpenAI empezar� a desplegareste chip en su propia infraestructura antes de que acabe el a�o, con la producci�n a gran escala prevista para el �ltimo trimestre de 2027. La segunda generaci�n ya est� en desarrollo. Mientras tanto, la compa��a insiste en que seguir� comprando aceleradores a Nvidia y a otros socios.
