長い歴史の流れの中で、人類に善悪を問わず最大の変革をもたらしてきた3つの要因がある。それは、疫病、戦争、そして経済成長である。人工知能は、コストを削減し、多種多様な商品やサービスの入手可能性と生産性を高めることで、これら3つの要因すべてに多大な影響を与えることになるだろう。歴史上、人類の人口増加の軌道を変えた疫病やパンデミックは数え切れないほど存在する。例えば、黒死病は1346年から1353年にかけて、ヨーロッパ、アジア、中東、北アフリカで7,500万人から2億人の命を奪った。技術の進歩と医療の革新により、平均寿命が延び、乳児死亡率が低下したおかげで、世界人口は1804年の10億人から1927年の20億人へ、そして現在の80億人以上に増加した。しかし同時に、効果的な避妊法の登場が人口増加の抑制に寄与してきた。AIはこの進歩を加速させ、予防的診断、迅速な創薬、そしてより個別化された医療を通じて、人間の生活の質と量の両方を向上させると期待されています。そうすることで、がんやアルツハイマー病を含む神経変性脳疾患といった非感染性疾患による人的・経済的コストを削減できる可能性があります。 また、ウイルスがどこに拡散する可能性が高いか、変異がどのように進行するかを予測することで、感染症の発生に対する迅速な対応を可能にするだろう。実際、AIはすでに抗菌薬耐性対策に活用されている。おそらく最も注目すべきは、AIが医療費を劇的に削減できるという点だろう。医療費は、これまでの技術的進歩の影響をほとんど受けてこなかった。2022年のアメリカン・エンタープライズ研究所（AEI）のグラフが示すように、過去四半世紀において、米国の病院サービス費用は他のあらゆる商品やサービスの費用よりも高い伸び率を示した。戦争は、人類の歴史の進路を繰り返し変えてきた第二の要因である。 第二次世界大戦中に推定7,000万から8,500万人が死亡し、そのうち3,000万人近くがソビエト連邦で犠牲となった。これらの犠牲は、特に死亡者の多くが労働年齢の男性であったことから、ソ連に広範な人口統計学的および経済的影響をもたらした。 より一般的に言えば、武力紛争は生産能力を破壊し、日常生活を混乱させ、経済成長を刺激するために必要な投資を阻害する。技術の進歩により、戦争の破壊力は当然ながら格段に増大した。第一次世界大戦は、大量生産された銃、戦車、航空機が投入された最初の大規模な機械化戦争であった。 一方、第二次世界大戦は、大規模な軍産複合体の拡大を促し、米国経済を大恐慌から脱却させ、戦後の数十年にわたる成長の原動力となった。現在、各国がドローンや自律型兵器への依存度を高めるにつれ、AIは技術主導型の紛争という新たな時代を切り開いている。 ウクライナでは、戦場での死傷者の70％から80％をドローンが占めている。イラン戦争においても、ホルムズ海峡での機雷掃海作業の加速から、潜水艦の追跡、情報収集に至るまで、AIを活用したシステムがますます重要な役割を果たしている。AIは、これまでの技術進歩の影響をほとんど受けてこなかった医療費を劇的に削減する可能性がある。ダンビサ・モヨ歴史的変革の3つ目の主要な原動力は、経済的激変である。第一次世界大戦後、ハイパーインフレがドイツ経済を壊滅させ、ナチズム台頭の土壌を作った。 同様に、1929年の株式市場の大暴落は、1930年代の銀行パニックやダストボウルと相まって、何百万人ものアメリカ人を貧困に陥れ、全米各地に避難民のキャンプ（「フーバービル」）が次々と出現した。しかし、経済的変革は、混乱や絶望をもたらす一方で、莫大な利益をもたらすこともある。産業革命は生産性の急速な向上をもたらし、生活水準を引き上げ、社会構造を再構築し、人間の発展を新たな高みへと押し上げた。その多くは急速な工業化と機械化によるものであり、労働者が農業から製造業へ、そしてサービス業へと移行する中で、20世紀に入っても資本と労働の関係は再定義され続けた。 米国では、農業の雇用に占める割合が、20世紀初頭の40％以上から、現在では2％未満にまで低下した。初期の研究によると、AIは特に知識集約型産業において生産性を飛躍的に向上させると示唆されているが、経済成長への直接的な貢献に関する証拠は依然として決定的ではない。 2018年のマッキンゼー・グローバル・インスティテュートの報告書では、2030年までにAIが世界の国内総生産（GDP）に約13兆ドルを押し上げると推計されており、2023年のマッキンゼーの報告書では、生成AIが年間2.6兆ドルから4.4兆ドルの経済的価値をもたらす可能性があると予測されている。しかし、AIがもたらす破壊的な可能性も同様に大きい。AIによる「ジョボカリプス（雇用の大崩壊）」への警告は近年ますます一般的になっており、シリコンバレーのベンチャーキャピタリストであるヴィノッド・コスラ氏は、2030年代初頭までにAIが既存の仕事の80％をこなせるようになり、従来の雇用形態が時代遅れになると予測している。こうした悲観的な予測が的中するかどうかは別として、広範囲にわたる雇用の置き換えは、経済や社会の構造を根底から覆す可能性がある。また、政府が所得支援を提供するよう求められる圧力が高まるにつれ、国家の役割が大幅に拡大する可能性もある。確かに、AIのスーパーサイクルはまだ初期段階にある。しかし、すでに今この時点で、この技術が、病気との闘い、戦争の戦い方、経済成長の促進、そして究極的には、人間を他と区別する要素の理解という面において、私たちのあり方を根本的に変えていくことは避けられないようだ。ダンビサ・モヨ氏は国際経済学者であり、『カオスの淵：なぜ民主主義は経済成長をもたらせないのか――そしてそれをどう修正するか』（Basic Books、2018年）の著者である。著作権：Project Syndicate