Die Demo überzeugt. Was danach kommt, nicht.
Der Proof of Concept läuft, die Stakeholder sind überzeugt, das Budget ist freigegeben. Und zwölf Monate später dümpelt das Projekt als ewiger Pilot vor sich hin – ohne messbaren Impact, ohne Skalierung, ohne Zukunft.
Dieses Muster wiederholt sich in Unternehmen aller Branchen und Größen. Nicht nur im Kundenservice, sondern überall dort, wo KI und Automatisierung in Enterprise-Prozesse eingeführt werden: Finanzprozesse, Supply Chain, HR, interne Operations.
Die entscheidende Frage lautet aber mittlerweile nicht mehr: „Funktioniert KI?“, sondern „Warum schafft es KI so selten vom Demo-Raum in den produktiven Alltag?“
Warum KI-Piloten nach dem Go-live ins Stocken geraten
