Un equipo de Caltech desarrolló un parche adhesivo que mide lípidos en el sudor y estima de forma continua colesterol y triglicéridos en sangre (Créditos: California Institute of Technology)
Un equipo del California Institute of Technology desarrolló un parche adhesivo capaz de medir lípidos en el sudor y estimar de forma continua sus niveles en sangre, una propuesta que busca resolver una limitación central de los análisis tradicionales de colesterol y triglicéridos: ofrecen una foto aislada del estado metabólico y dependen de una extracción.El avance fue descrito en un estudio publicado en Nature Sensors, con pruebas preclínicas en 24 participantes y un sistema de aprendizaje automático diseñado para traducir una señal biológica indirecta en una estimación útil para el seguimiento de marcadores asociados con enfermedades cardiovasculares y metabólicas.PUBLICIDADEl punto de partida del trabajo era una dificultad doble: técnica y biológica. El sudor no refleja de manera simple lo que ocurre en la sangre, y la relación entre ambas mediciones no sigue una línea recta, según detalló el instituto en su comunicado.El parche de Caltech busca superar la limitación de los análisis tradicionales de colesterol y triglicéridos, que dependen de extracciones y ofrecen una medición aislada (Imagen Ilustrativa Infobae)El sensor se adhiere a la piel, recoge datos de la transpiración y los usa para calcular colesterol y triglicéridos, dos compuestos grasos que suelen evaluarse en estudios de laboratorio. La diferencia es que, en vez de producir un resultado ocasional, apunta al monitoreo continuo.PUBLICIDADWei Gao, profesor del California Institute of Technology en el Cherng Department of Medical Engineering, explicó en el comunicado institucional: “Juntas, la medición del sudor y el modelo causal de aprendizaje automático pueden predecir el nivel en sangre con alta precisión”.La universidad indicó que esa herramienta fue entrenada para detectar relaciones entre variables e identificar cuáles inciden de manera efectiva sobre el resultado. Para eso incorpora factores fisiológicos como el índice de masa corporal, el sexo y la cantidad de transpiración, con el fin de calcular la concentración de grasa en sangre.PUBLICIDADCaltech indicó que la relación entre sudor y sangre no es lineal, por lo que el parche interpreta una señal indirecta con un modelo computacional (Créditos: California Institute of Technology)
