NoticiaGuía de 7 pasos para detectar imágenes falsas creadas con IA tras el sismo de 7,4 en Colombia antes de compartirlas en redes sociales.Verificar el origen de las imágenes que circulan en redes sociales es clave para no propagar desinformación tras el sismo de 7,4 en Colombia. Foto: IA11.08.2026 17:51 Actualizado: 11.08.2026 17:51
Ante la ola de desinformación tras la emergencia sísmica, explicamos las herramientas y metodologías de verificación que permiten detectar contenidos manipulados.El terremoto de magnitud 7,4 registrado el 10 de agosto de 2026, con epicentro en San José del Palmar, Chocó, causó severos daños en el territorio colombiano, incluyendo más de 100 personas fallecidas en ciudades como Pereira y Manizales, donde colapsó la cúpula de la Catedral Basílica. LEA TAMBIÉN Paralelamente a la emergencia, las redes sociales y plataformas de mensajería se vieron inundadas por cadenas de pánico, audios con falsas predicciones y piezas audiovisuales manipuladas que buscan captar interacciones o desinformar a la ciudadanía. LEA TAMBIÉN La guía de 7 pasos para verificar cualquier contenido en situaciones de crisisEsta secuencia de comprobación técnica combina el rastreo de origen, la revisión de métricas digitales y el análisis visual de los archivos:Búsqueda inversa con Google Lens: el punto de partida esencial para el público general. Permite rastrear el origen de una fotografía o captura de pantalla para comprobar si fue publicada en años anteriores o si corresponde a un evento ocurrido en otro país. La búsqueda inversa con Google Lens es el primer filtro para comprobar si una foto ya existía. Foto:iStockDesglose de video con InVID-WeVerify: el recurso técnico avanzado para archivos en movimiento. Permite extraer fotogramas clave de una grabación para hacer búsquedas inversas independientes, en lugar de evaluar la veracidad a simple vista. InVID-WeVerify extrae fotogramas de video para comprobar si es real o reciclado. Foto:iStockSeparar origen, fecha y contexto: consiste en responder tres preguntas: ¿la imagen es real?, ¿es actual? y ¿corresponde al lugar indicado? Una fotografía puede ser auténtica pero haber sido tomada en otro desastre o en otra geografía. Revisión del estándar C2PA (Content Credentials): permite consultar la procedencia digital del archivo, un registro abierto del historial de edición y de si la imagen fue capturada por una cámara física o generada por software. Su ausencia no implica falsedad, porque aún no está implementado en todas las plataformas.El estándar C2PA rastrea si una imagen fue captada por cámara real o generada con IA. Foto:iStockComprobación de credenciales de contenido en Google: aprovecha las herramientas integradas en los motores de búsqueda para verificar datos técnicos de procedencia. Google permite ver cuándo y dónde apareció una foto por primera vez en internet. Foto:iStockPrevención frente a detectores automáticos de IA: ningún detector es infalible y pueden arrojar falsos positivos, por lo que deben usarse solo como evidencia complementaria, como hicieron los verificadores del caso de Cali al combinar varias herramientas. Inspección de anomalías físicas y estructurales: el último filtro visual. Implica detectar textos ilegibles, extremidades o dedos inconsistentes, incongruencias en las sombras y patrones imposibles en edificios. Dedos de más o sombras inconsistentes ayudan a detectar imágenes creadas con IA. Foto:IACaso de estudio: el falso derrumbe del Monumento a la Resistencia en CaliEl ejemplo más viral de desinformación tras el sismo fue una fotografía que mostraba al Monumento a la Resistencia, en el sector de Puerto Resistencia (Cali), supuestamente derrumbado. La imagen circuló en X, Facebook y TikTok y alcanzó más de 466.000 visualizaciones, pero cuatro verificadores independientes confirmaron que es falsa:El Monumento a la Resistencia sigue intacto, pese a la imagen falsa creada con IA. Foto:iStockDe acuerdo con información divulgada por La Silla Vacía, cuatro herramientas distintas de detección de inteligencia artificial confirmaron que la imagen fue generada de manera sintética: el detector de OpenAI identificó una marca de agua SynthID, propia de Google; Hive Detect estimó un 87,9 % de probabilidad de que la imagen fuera creada con IA; Image Whisperer la clasificó directamente como "generada por IA"; y el detector veraAI del plugin InVID-WeVerify arrojó un 99 % de coincidencia con contenido sintético.
