先講清楚這件事在賭什麼。

我開了一個真實的台股帳戶，裡面 2200 塊，交給一個 AI agent 全權操作。30 天，目標把它翻成兩倍。過程我不介入、不追加資金、不幫它踩煞車。它自己上網找策略、自己下單、自己覆盤，賠光了就是賠光了。

達標的機率我自己估很低。但這個實驗要驗的根本不是「AI 能不能靠 2000 塊變 4000」，而是一個更底層的問題：一個只會預測下一個字的語言模型，能不能學會預測一個世界？

LLM 跟 LWM 差在哪

大型語言模型（LLM）的本事是接話。給它一段文字，它算出下一個最可能的 token，一個接一個吐出來。它對「世界」的理解，全部壓縮在文字的統計關係裡。