El propietario de TikTok est� entrenando un modelo tres veces mayor que el Kimi K3 de Moonshot.ByteDance est� entrenando un modelo de IA que podr�a acercarse al tama�o del sistema m�s avanzado de Anthropic, Mythos, mientras las empresas chinas siguen reduciendo la brecha con los principales laboratorios estadounidenses.El gigante tecnol�gico chino se encuentra en una fase inicial del entrenamiento de un modelo con hasta 10 billones de par�metros —tres veces mayor que el Kimi K3 de Moonshot, el modelo chino m�s grande lanzado hasta la fecha—, seg�n tres fuentes con conocimiento del asunto.El modelo de ByteDance se est� preentrenando —una etapa que suele durar entre tres y seis meses— antes de ser ajustado con mayor precisi�n y lanzado si todo va bien, seg�n una de las fuentes. El tama�o exacto del modelo no se determinar� hasta una fase posterior.Anthropic no revela el tama�o de sus modelos, pero las estimaciones de la industria indican que su modelo m�s avanzado, Mythos 5, tiene alrededor de 8 billones de par�metros, mientras que Fable 5 cuenta con alrededor de 5 billones. Si bien el n�mero de par�metros establece la capacidad fundamental o los l�mites de memoria para que los modelos almacenen informaci�n, la capacidad real tambi�n depende de otros factores como la calidad de los datos y los m�todos de entrenamiento.Los esfuerzos de ByteDance por entrenar uno de los modelos de IA m�s grandes del mundo demuestran la ambici�n de los laboratorios chinos no s�lo por alcanzar, sino tambi�n por superar a sus pares estadounidenses en el nivel m�s avanzado de IA.S�lo en las �ltimas semanas, los modelos chinos de Moonshot y Alibaba han mostrado un s�lido rendimiento en las pruebas de referencia, quedando por detr�s �nicamente de Fable 5 de Anthropic en determinadas �reas. Mythos 5, el modelo m�s avanzado de Anthropic, s�lo est� disponible para organizaciones autorizadas tras una prohibici�n temporal en junio debido a problemas de seguridad.Seg�n fuentes del sector, varios laboratorios chinos est�n entrenando modelos del tama�o de Fable 5, mientras que ByteDance es actualmente el grupo m�s ambicioso en su apuesta por desarrollar el modelo m�s grande.ByteDance, la empresa matriz de la popular plataforma de v�deos TikTok, ha mantenido un perfil bajo en el desarrollo de su IA, ya que, a diferencia de muchos de sus competidores chinos, sus modelos son en su mayor�a de c�digo cerrado. Su �ltimo modelo, SeeDance, se encuentra entre los m�s avanzados a nivel mundial en la generaci�n de v�deo, mientras que su modelo insignia para el consumidor, Doubao, es el m�s popular en China con 324 millones de usuarios activos mensuales.En los �ltimos tres a�os, ByteDance ha invertido en IA de forma m�s agresiva que cualquier otro gigante tecnol�gico chino, expandiendo su red de centros de datos y contratando investigadores. Ha reforzado su apuesta por su unidad de computaci�n en la nube, Volcano Engine, que vende soluciones de IA a empresas. ByteDance tambi�n tiene la ambici�n de desarrollar chips de IA personalizados.Seed, su equipo de desarrollo de modelos liderado por Wu Yonghui, ex cient�fico de Google DeepMind, cuenta con aproximadamente 2.000 miembros en China y en el extranjero. El equipo incluye investigadores principales, ingenieros de infraestructura, un equipo de etiquetado de datos y traductores.Seg�n una fuente, su desarrollo de modelos tambi�n ha implementado un enfoque m�s independiente que no implica la "destilaci�n" de modelos existentes de otros laboratorios. Este enfoque lleva aplic�ndose desde hace m�s de un a�o, lo que, seg�n algunos, ha contribuido a que su desarrollo haya sido m�s lento que el de sus competidores.La destilaci�n de modelos es el proceso de comprimir un modelo de IA grande y complejo en uno m�s peque�o y r�pido, entrenando al modelo m�s peque�o para que copie el conocimiento y los resultados del modelo maestro m�s grande.La direcci�n de ByteDance, liderada por su fundador Zhang Yiming, cree que s�lo el desarrollo independiente puede dar como resultado un modelo que supere a la competencia.Zhang reiter� su postura en una reuni�n interna hace dos semanas, donde inst� al equipo de Seed a aspirar a alcanzar "capacidades de modelo l�deres a nivel mundial" a largo plazo, sin preocuparse demasiado por quedarse atr�s a corto plazo, seg�n la fuente.Los medios chinos Latepost y The Information fueron los primeros en informar sobre los comentarios que Zhang realiz� en la reciente reuni�n interna.ByteDance no respondi� a la solicitud de declaraciones.� The Financial Times Limited [2026]. Todos los derechos reservados. FT y Financial Times son marcas registradas de Financial Times Limited. Queda prohibida la redistribuci�n, copia o modificaci�n. EXPANSI�N es el �nico responsable de esta traducci�n y Financial Times Limited no se hace responsable de la exactitud de la misma.