O objetivo é desenvolver ferramentas que auxiliem na triagem e no monitoramento, assim como dispositivos vestíveis podem detectar atividades cardíacas sem substituir um cardiologista 0.5x 1x 1.25x 1.5x 2x 00:00 00:00 Terapia com chatbot é debatida por especialistas — Foto: Freepik/IA Uma pessoa acorda no meio da noite, sobrecarregada e precisando conversar com alguém. Mas, em vez de ligar para um ente querido ou marcar uma sessão de terapia, abre o ChatGPT. Ao redor do mundo, chatbots com inteligência artificial estão se tornando companheiros, mentores, confidentes e, para um número crescente de pessoas, terapeutas informais. Estudos descobriram que muitos usuários recorrem à IA para discutir dificuldades pessoais, buscar apoio emocional, refletir sobre seus sentimentos e entender melhor sua saúde mental. O apelo é fácil de entender. Chatbots não julgam. E, ao contrário dos serviços de saúde mental sobrecarregados, não mantêm as pessoas em longas listas de espera. Mas, à medida que as ferramentas de IA se tornam mais presentes na saúde mental, torna-se cada vez mais importante entender onde a tecnologia pode realmente ajudar – e onde estão seus limites. A IA consegue reconhecer a depressão? Os chatbots de hoje aparentemente conseguem fazer tudo – desde responder a perguntas complexas até oferecer conselhos sobre relacionamentos – tudo isso com uma voz notavelmente humana e empática. Especificamente na área da saúde mental, pesquisas têm demonstrado que sistemas de IA podem fornecer informações úteis, incentivar a autorreflexão e oferecer apoio emocional em algumas situações. Alguns estudos sugerem, inclusive, que ferramentas de saúde mental baseadas em IA podem ajudar a reduzir os sintomas de ansiedade e depressão quando cuidadosamente projetadas e utilizadas de forma adequada. A IA também começa a mostrar potencial para auxiliar as pessoas a praticarem a reestruturação cognitiva, incentivando-as a considerar maneiras alternativas de interpretar situações difíceis. Ao mesmo tempo, pesquisadores, clínicos e órgãos reguladores têm levantado sérias preocupações. Sistemas de IA podem dar conselhos imprecisos – por vezes concordando com crenças prejudiciais ou reforçando-as em vez de incentivar as pessoas a buscarem ajuda adequada – e podem não detectar sinais de crise. Um sistema de IA pode parecer compreensivo, mas não consegue realmente entender a pessoa por trás da conversa. Diferentemente dos profissionais de saúde mental, a IA não está sujeita aos mesmos padrões profissionais ou regulatórios caso algo dê errado. Mais do que simplesmente fornecer informações, o cuidado com a saúde mental depende de confiança, empatia, julgamento clínico e conexão humana. É por isso que muitos especialistas veem a IA como uma ferramenta para apoiar o cuidado com a saúde mental, em vez de algo que possa ou deva substituí-la. Então, onde exatamente ela poderia ter um papel útil? Nós, do grupo de pesquisa 2DN da Universidade de Auckland, temos investigado uma aplicação interessante: a detecção precoce de sinais de depressão. A depressão frequentemente afeta a forma como as pessoas se comunicam. Alterações na velocidade da fala, pausas, tom de voz, escolha de palavras e expressão emocional podem fornecer pistas sobre o estado mental de uma pessoa. Esses são exemplos do que os pesquisadores chamam de "biomarcadores digitais" – padrões mensuráveis ​​em nosso comportamento ou fisiologia que podem fornecer pistas sobre nossa saúde. Os pesquisadores também estão investigando muitos outros, incluindo expressões faciais, padrões de sono e atividade física. Nosso trabalho explora se a IA pode aprender a reconhecer padrões tanto na fala quanto no texto. Em vez de diagnosticar pessoas ou substituir médicos, o objetivo é desenvolver ferramentas que auxiliem na triagem e no monitoramento, ajudando a identificar pessoas que possam se beneficiar de uma avaliação mais aprofundada. Isso é semelhante à forma como dispositivos vestíveis podem detectar atividades cardíacas incomuns sem substituir um cardiologista. Em vez disso, eles fornecem aos médicos mais uma informação para auxiliar na tomada de decisões. Promessas e desafios da IA A IA pode apoiar o cuidado com a saúde mental de muitas outras maneiras. Ela tem o potencial de expandir o acesso a serviços, apoiar comunidades carentes, identificar problemas precocemente e ajudar as pessoas a entender e gerenciar melhor seu próprio bem-estar mental. Ela também pode reduzir as barreiras para a busca de ajuda e até mesmo personalizar terapias, adaptando o suporte às necessidades individuais quando dados suficientes e de alta qualidade estiverem disponíveis. Mas, com essas oportunidades, surgem desafios óbvios. Os dados de saúde mental estão entre as informações mais sensíveis que uma pessoa pode compartilhar. Privacidade, segurança e consentimento informado devem ser cuidadosamente protegidos. Os sistemas de IA também podem herdar vieses dos dados usados ​​para treiná-los, o que pode afetar seu desempenho em diferentes populações. Existe também o risco de dependência excessiva. Pesquisas recentes sugerem que as pessoas podem depositar muita confiança em sistemas de IA, mesmo quando a tecnologia está errada. Como a IA frequentemente responde de maneiras que parecem de apoio ou validação, os usuários podem aceitar seus conselhos sem questioná-los ou buscar ajuda profissional. Em contextos de saúde mental, essa confiança pode ter sérias consequências. Ainda assim, é inevitável que o papel da IA ​​na saúde mental – assim como em todas as outras áreas da vida – só cresça nos próximos anos. Seu maior valor pode estar em ajudar as pessoas a compreenderem melhor seu bem-estar mental e apoiar os profissionais clínicos a identificar riscos mais cedo. A tecnologia consegue reconhecer padrões. As pessoas oferecem empatia, confiança e julgamento clínico. O futuro do cuidado em saúde mental provavelmente dependerá da combinação dos pontos fortes de ambos. * Dushanthi Madhushika Manamalage é doutoranda na Faculdade de Engenharia e Design; Frederick Sundram é professor de Psiquiatria; Partha Roop é professor de Engenharia Elétrica, de Computação e de Software, e Reza Shahamiri é professor Sênior de Engenharia de Software, todos na Universidade de Auckland, Waipapa Taumata Rau.