Ähnlich wie Apple mit Apple Intelligence bringt Google DeepMind mit Gemma 4 E2B for TPU das offene KI-Modell Gemma 4 E2B nun direkt auf Smartphones. Da das KI-Modell speziell für die Tensor-Processing-Unit (TPU) in Pixel-Geräten optimiert ist, steht es zunächst nur auf der Pixel-10-Reihe zur Verfügung. Das spezielle Gemma-Modell ermöglicht laut Google unter anderem die Ausführung verschiedener Aufgaben direkt auf den Geräten, ganz ohne Cloudanbindung. Das „E“ in E2B steht dabei für „effective“: Das Modell nutzt rund 2,3 Milliarden effektive Parameter, inklusive Embeddings sind es 5,1 Milliarden.
Mehr KI-Aufgaben ohne Internet
Vorteil des neuen KI-Modells ist, dass Anwendungen und weitere Funktionen auch ohne Internetverbindung weiter funktionieren, während sensible Daten auf dem Gerät verbleiben. Das neue KI-Modell ist dabei nicht das erste, das Google in petto hat: Erst Anfang Juni lieferte das Unternehmen mit Gemma 4 12B ein 12-Milliarden-Parameter-Modell aus, das auf handelsüblichen Notebooks ohne spezielle KI-Hardware mit 16 GByte RAM laufen kann.
Im Unterschied zum angekündigten Gemini Intelligence hat Google außerdem „Quantization-Aware Training“ (QAT)-Versionen von Gemma 4 eingeführt. Diese sollen den Speicherbedarf reduzieren und gleichzeitig die Qualität der Modelle beibehalten, wodurch sie für mehr Verbrauchergeräte praktikabler werden. Für kommende Android-Smartphones mit Gemini Intelligence verlangt Google hohe Hardwareanforderungen.
