Companhia amplia ecossistema de inteligência artificial para gerar mais autonomia dos clientes e acelerar análises de dados via linguagem natural Carlênio Castelo Branco, CEO da Senior: “Antes, o cliente tinha que demandar da produtora ou contratar alguém para desenvolver um relatório, uma nova tela. Com o Sara Studio, ele cria o agente para buscar as informações que necessita.” — Foto: Divulgação A experiência de uma década com inteligência artificial permitiu à Senior Sistemas lançar a Sara (Senior Agent Recommendation & Analysis), a primeira fábrica de agentes de IA B2B da América Latina voltada para gestão empresarial. Em 2026, a companhia dá um novo passo com o Sara Studio, dando autonomia para os próprios usuários das empresas clientes criarem agentes customizados para necessidades específicas do negócio. O ecossistema do Sara Studio disponibiliza modelos avançados de linguagem com mecanismos capazes de buscar, interpretar e organizar informações dentro das bases da empresa, sempre integrados aos sistemas de gestão. Por ser uma platafoma no-code, cada área pode buscar suas soluções, sem precisar envolver a área de tecnologia da informação (TI). “O colaborador não precisa saber nada de tecnologia. Só precisa saber do negócio dele, o que ele vai perguntar”, diz Carlênio Castelo Branco, CEO da Senior. “Antes, o cliente tinha que demandar da produtora ou contratar alguém para desenvolver um relatório, uma nova tela. Com o Sara Studio, ele cria o agente para buscar as informações que necessita.” O pedido do usuário não precisa partir do zero. O Sara Studio já conta com mais de 70 agentes desenvolvidos pela própria Senior, em áreas que vão de logística – com otimização de rotas de entrega – a gestão financeira e HCM. A arquitetura é modular e nativamente integrada aos sistemas da empresa, com controle de acesso e conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Para viabilizar a conexão com modelos externos, a Senior está desenvolvendo um MCP (Model Context Protocol). Com essa camada, LLMs fornecidas diretamente pela Senior ou contratadas diretamente pelo cliente poderão acessar os dados corporativos armazenados nos sistemas da Senior de forma segura e estruturada. “Se um determinado cliente tem um contrato com o ChatGPT e quer, por meio desse contrato, acessar a base de dados, vai poder fazer”, afirma Castelo Branco. Casos de uso e ROI mensurável Dois casos ajudam a exemplificar a escala de impacto que a empresa apresenta a potenciais clientes na área de gestão de pessoas. No onboarding de colaboradores, um processo que antes envolvia trocas manuais de documentos entre candidatos e equipes de RH – com risco de erros, arquivos ilegíveis e reenvios – foi substituído por um fluxo inteiramente automatizado via chat. A IA recebe os documentos, faz o reconhecimento óptico de caracteres, detecta inconsistências e solicita correções, sem intervenção humana. Com a solução da Senior, uma empresa cliente reduziu de dez para dois o número de pessoas dedicadas a esse processo. Na gestão de talentos, os agentes de IA do Sara Studio, como Sara Liderança e Sara Moods RH, apoiam líderes e áreas de recursos humanos na interpretação de dados sobre equipes, clima organizacional e desenvolvimento de talentos. Na prática, dão a cada gestor um ganho de produtividade de pelo menos duas horas, por semana, em tarefas como registros de reuniões individuais, feedbacks, análises de perfil e elaboração de planos de crescimento individual. Em uma empresa com cem líderes, a tecnologia pode liberar mais de dez mil horas, por ano. “É o tipo de inovação que já vem com o cálculo de ROI visível”, afirma o CEO. Em outros segmentos, os agentes também garantem suporte relevante. No ERP, por exemplo, é possível obter análises sobre vendas, faturamento, compras, recebimento, estoque, financeiro e marketing intelligence, de forma a garantir que o gestor tenha visões claras de fluxo de caixa, evolução de faturamento, movimentações de estoque ou desempenho comercial por período, produto, região ou vendedor. Em temas regulatórios, como a Reforma Tributária, a IA pode apoiar a interpretação de dados internos e bases legislativas. No agronegócio, agentes como AgroCheck Classificação e AgroCheck Recebimento atuam sobre jornadas críticas de originação de grãos. No setor de logística, agentes integrados a soluções como o Confirma Fácil podem expor e organizar dados sobre embarques, status de entregas, atrasos, ocorrências, performance de transportadoras e valor de mercadorias em risco. Já na construção e na indústria, os agentes de IA do Sara Studio apoiam a automatização e gestão de cronogramas, orçamento, produtividade, paradas de máquina, refugo, eficiência por estágio e desvios entre produção planejada e realizada. Ambiente seguro O avanço da IA – do lado das empresas e, também de quadrilhas especializadas em explorar falhas de sistema – aumenta a importância da segurança da informação. “A proteção digital se tornou essencial, mas não é o core business”, diz Castelo Branco. O argumento ecoa o que já ocorreu com a migração para a nuvem: hoje, mais de 99% das novas contratações da Senior são em cloud, num movimento que há poucos anos ainda enfrentava resistência dos clientes. “O empresário entendeu que precisa de um parceiro com governança, escala e experiência na gestão de dados”, afirma. Atualmente, cerca de 40 grupos econômicos utilizam agentes de IA criados no Sara Studio, e mais de 260 clientes de diferentes segmentos contam com agentes habilitados para uso. Além da camada externa, existe todo um cuidado de segurança dentro das próprias organizações que são desafiadoras, como permitir o acesso correto para cada usuário, que é facilitada pelos agentes devidamente treinados. Na dianteira da tecnologia A Senior Sistemas chegou a era da IA generativa com quase uma década de vantagem. Fundada em 1988 para oferecer soluções de software de folha de pagamento, a empresa se tornou uma das maiores fornecedoras de ERP e HCM da América Latina. Para processar grandes volumes de dados de maneira estratégica, em 2016 a Senior desenvolveu a assistente virtual Sara Bot, baseada no supercomputador Watson – plataforma da IBM que ficou famosa, em 2011, ao derrotar campeões humanos no programa americano de perguntas e respostas Jeopardy! “Lá atrás, a Sara Bot já usava um motor de IA”, diz o CEO. “A tecnologia evoluiu muito, mas o conceito permanece”. Quando a inteligência artificial deu um salto de eficiência, com os grandes modelos de linguagem LLMs a partir de 2022, a Senior estava pronta para aproveitar. A plataforma SêniorX já contava com uma base de dados estruturada, atualizada e com uma governança desenvolvida em mais de três décadas no gerenciamento de folhas de pagamento, logística, ERP e gestão de pessoas, de mais de 14,5 mil empresas. “A resposta da IA é proporcional à qualidade das informações e instruções que ela recebe”, afirma Castelo Branco. “Com dados imprecisos e desestruturados, a tecnologia vai escalar ineficiências”.