Publié le 13 juillet 2026 à 01:00.
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Dans les grandes organisations, le passage à l’intelligence artificielle (IA) se heurte rarement à la technologie elle-même: il bute surtout sur le fait que les équipes dirigeantes ne prennent pas encore systématiquement leurs décisions sur une base factuelle commune. Une plateforme intégrée combinant données et processus permet d’y remédier, les compétences en la matière devenant ainsi le cœur de métier des cadres. Il s’agit de plus en plus de réaliser la transition vers une «Autonomous Enterprise» (voir encadré), dans laquelle les décisions sont non seulement soutenues, mais aussi en partie exécutées de manière autonome.Disposer de plateformes de données permettant de consulter à tout moment des informations pertinentes sur l’entreprise et de les appliquer à la situation actuelle du marché en constitue l’une des conditions essentielles. L’humain devient alors un chef d’orchestre qui dirige les données à l’aide d’instruments d’intelligence artificielle: l’IA générative extrait de nouvelles connaissances à partir de données existantes, tandis que l’IA agentique peut déjà calculer seule les coûts de projets entiers, ou mettre en place d’autres chaînes d’approvisionnement si la situation mondiale l’exige. Car, aujourd’hui, les décisions opérationnelles doivent être prises plus rapidement que jamais.
