KI-generierte Antworten auf Publikumsfragen in einer Sendung überzeugten Studienteilnehmer mehr als die von Menschen. Sie wurden als authentischer, stimmiger und relevanter bewertet, wie ein Team der Universität Passau im Journal Plos One beschreibt.
Die Gruppe um Erstautor Steffen Herbold nutzte das Sprachmodell GPT-4 Turbo, um Antworten auf Publikumsfragen aus 30 Folgen der BBC-Sendung „Question Time“ zu generieren. Auf dem Podium der britischen Sendung beantworten Persönlichkeiten aus Politik und Gesellschaft Fragen aus dem Publikum zu Themen der jeweiligen Woche.
Neurolinguistik & KI
Studie zeigt: Menschliches Gehirn verarbeitet Sprache ähnlich wie Sprachmodelle
Das Forschungsteam gab dem KI-Modell die Wikipedia-Biografien von 112 verschiedenen Persönlichkeiten, die in der Sendung waren, und bat es, deren Antworten auf die in der Sendung gestellten Fragen zu imitieren. Eine repräsentative Stichprobe von 948 Erwachsenen aus Großbritannien bewertete anschließend sowohl die 520 Originalantworten von Menschen als auch die 520 KI-generierten Antworten. Alle lagen schriftlich vor.
