El agente de inteligencia artificial le permite tomar decisiones en un entorno de incertidumbre, logrando una rentabilidad superior a la de un �ndice de referencia.JPMorgan Chase ha estado probando si un modelo puede hacer algo m�s ambicioso que usar la inteligencia artificial para ayudar en tareas que van desde la selecci�n de acciones hasta la gesti�n del riesgo, que hasta ahora vienen haciendo algunos inversores. El banco americano est� asignando dinero a agentes de IA que han desarrollado sus analistas, seg�n publica Bloomberg.Los primeros resultados son alentadores. El banco ha desarrollado una serie de agentes de inversi�n de IA que modifican la asignaci�n en acciones y bonos, en funci�n de la evoluci�n de las condiciones del mercado.En simulaciones retrospectivas (backtests) que abarcan las dos �ltimas d�cadas, el sistema con mejor rendimiento habr�a superado a una cartera tradicional 60/40 (60% en acciones y 40% en bonos) en 0,7 puntos porcentuales anuales, y presenta menor volatilidad.SimulacionesTambi�n obtiene mejores resultados que el propio modelo de mercado basado en reglas de JPMorgan, que desarrolla el equipo de estrategas del banco que lidera Thomas Salopek.Pero estos resultados tienen una importante salvedad. Se basan en simulaciones hist�ricas, no en inversiones reales, y JPMorgan advierte de que no deben interpretarse como una prueba de que la inteligencia artificial puede batir a los mercados de forma sistem�tica. Aun as�, los datos demuestran lo que est� por venir, en un momento en el que el auge de la negociaci�n automatizada no da se�ales de desacelerarse."El agente de IA puede configurarse con un proceso que le permite tomar decisiones en un entorno de incertidumbre, logrando una rentabilidad superior a la de un �ndice de referencia razonable", escriben los estrategas en una nota publicada el jueves, en la que describen este trabajo como el primer intento del banco de Wall Street en desarrollar un sistema de IA para identificar los distintas tendencias de mercado.El futuroEl experimento ofrece una primera visi�n de la siguiente fase en la adopci�n de la inteligencia artificial en Wall Street.Durante los dos �ltimos a�os, los bancos han integrado los grandes modelos de lenguaje en �reas como la investigaci�n, la programaci�n y las herramientas internas de inversi�n. Ahora, cada vez m�s entidades est�n probando si esos mismos sistemas pueden ir m�s all� de asistir a los profesionales y asumir una de las decisiones m�s trascendentales del sector: c�mo asignar el capital entre los distintos activos y mercados.