OpenAI ha reso disponibile a tutti la famiglia GPT?5.6, dopo un periodo di anteprima limitata. Al suo interno convivono tre modelli distinti: Sol, il nuovo modello flagship, Terra, pensato per il lavoro quotidiano con un buon equilibrio tra costo e capacit�, e Luna, la versione pi� economica della gamma.
Il filo conduttore della generazione � l'efficienza. Su Agents' Last Exam (55 ambiti professionali con flussi di lavoro prolungati), Sol raggiunge un punteggio di 53,6, staccando - o per meglio dire "asfaltando", come si legge sul comunicato stampa) Claude Fable 5 di 13,1 punti. Anche impostato su un ragionamento di livello medio, Sol resta avanti di 11,4 punti rispetto al modello di Anthropic, a circa un quarto del costo stimato. Il divario si allarga scendendo di fascia: Terra e Luna superano Fable 5 spendendo appena un sedicesimo circa. Sull'Artificial Analysis Intelligence Index, Sol con ragionamento massimo si ferma a un solo punto da Fable 5, ma completa i task nel 61% di tempo in meno e a circa met� del costo stimato.
Meno token per pi� lavoro utile: la ricetta di OpenAI con GPT-5.6
La novit� pi� operativa � ultra, la modalit� che coordina quattro agenti in parallelo (fino a sedici nei test pi� estremi) per accelerare i compiti pi� complessi, scambiando un consumo di token pi� alto con risultati migliori e tempi di risposta ridotti. Chi lavora nella Responses API pu� replicare lo stesso schema tramite la funzione beta multi-agente. A questo si affianca il Programmatic Tool Calling, che permette al modello di scrivere ed eseguire piccoli programmi capaci di orchestrare strumenti esterni e filtrare i risultati intermedi senza rimandare ogni singola risposta al modello stesso.
