Plano da empresa é usar silício personalizado para aprimorar a IA que alimenta suas plataformas de mídia social Facebook e Instagram A Meta planeja iniciar a fabricação de um chip de inteligência artificial a partir de setembro, como parte de seu plano para aumentar a capacidade computacional total para 14 gigawatts no próximo ano, segundo um memorando interno analisado pela Reuters. O chip de data center da empresa de tecnologia, cujo nome de código é “Iris”, faz parte de um projeto de quatro gerações para os Meta Training and Inference Accelerators (MTIA), que será desenvolvido internamente. O plano é usar silício personalizado para aprimorar a IA que alimenta suas plataformas de mídia social Facebook e Instagram. Os testes do chip levaram apenas seis semanas e não revelaram problemas significativos, segundo o memorando. Esse progresso relativamente rápido sinaliza um impulso positivo para um esforço interno que vinha enfrentando dificuldades desde seu início, há mais de meia década. A meta adaptou o chip às suas próprias necessidades e está trabalhando com a Broadcom, que presta auxílio ao projeto, e com a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC), que será responsável pela fabricação. É provável que essa abordagem ajude a empresa a reduzir seus enormes custos de computação e a ganhar mais independência em relação a fornecedores de chips, como a Nvidia e a Advanced Micro Devices (AMD). A conclusão dos testes de depuração e o cronograma de produção não haviam sido divulgados anteriormente. A meta se recusou a comentar. O chip tem como objetivo complementar as grandes quantidades de unidades de processamento gráfico (GPUs) utilizadas para aplicações de IA que a meta adquire da Nvidia e da AMD. No entanto, adotar as GPUs mais recentes em uma empresa do porte da meta “tem sido uma tarefa árdua e nos custou tempo”, revelou o memorando. A meta revelou o “Iris” sob seu nome técnico em março, juntamente com outros três processadores de IA. Ela planeja lançar um chip a cada seis meses até 2027, enquanto normalmente as empresas lançam chips de IA em intervalos de um ano ou mais. Sete gigawatts de computação em 2026 A meta planeja implantar sete gigawatts de infraestrutura de computação este ano, segundo o memorando. A empresa pretende dobrar esse número em 2027. A empresa espera gastar até US$ 145 bilhões em infraestrutura de IA este ano, uma parcela significativa dos mais de US$ 700 bilhões previstos pelas grandes empresas de tecnologia para investimentos na área. Para expandir a infraestrutura de computação, a meta firmou contratos de fornecimento de longo prazo, com duração de vários anos, conforme o memorando. Entre eles estão acordos com a Samsung Electronics para chips de memória, com a Sandisk para armazenamento flash e com a Sumitomo Electric para equipamentos de fibra óptica. Esses acordos de longo prazo tornaram-se essenciais para as metas de expansão dos data centers em meio a uma escassez de chips de memória que levou empresas como a Apple a aumentar os preços. A Sandisk se recusou a comentar. A Samsung Electronics e a Sumitomo Electric não responderam aos pedidos de comentário. Componentes como chips de memória e de IA tiveram um aumento repentino na demanda, à medida que as empresas de tecnologia correm para expandir seus data centers a fim de acompanhar a demanda crescente da IA por poder de computação. Os preços da memória e de outros chips subiram de forma tão rápida e substancial que a “chiplação” — a inflação dos chips — se tornou uma preocupação macroeconômica, afirmaram analistas do Morgan Stanley. — Foto: Benoit Tessier/Reuters