Yapay zeka mühendisi (AI Engineer) olmak, yalnızca ChatGPT’ye veya Claude'a akıllıca promptlar yazmaktan ibaret değildir. Yapay zeka modellerini kullanarak gerçek dünyadaki karmaşık problemleri çözen, sürdürülebilir, güvenli ve ölçeklenebilir yazılımlar inşa etmek ciddi bir mühendislik disiplini gerektirir.
Eğer temel basamakları sağlam kurmadan doğrudan en üstteki otonom ajan (agentic) yapılarına atlamaya çalışırsanız, üretim ortamına çıktığınızda beklenmedik hatalarla (hallucination), kontrol edilemeyen maliyetlerle ve aşırı yüksek yanıt gecikmeleriyle (latency) karşılaşırsınız.
Bu rehberde, sıfırdan başlayıp üretim seviyesine (Production-ready) kadar uzanan 17 katmanlı AI Engineer Yol Haritası'nı adım adım inceleyeceğiz.
Phase 1: Foundation (Temel Katman)
Binalar gibi, yapay zeka uygulamaları da güçlü temeller üzerine kurulur. Bu aşamada amacımız yazılım geliştirme ve temel model etkileşim mekanizmalarını kavramaktır.
