Meituan, società specializzata nella vendita di prodotti e servizi tecnologici, ha annunciato LongCat-2.0, un nuovo modello di intelligenza artificiale che si distingue soprattutto per la piattaforma hardware utilizzata durante il suo sviluppo. L'azienda cinese sostiene infatti di avere completato l'intero processo di addestramento e inferenza esclusivamente con chip sviluppati in Cina, senza ricorrere a soluzioni statunitensi.
Secondo quanto dichiarato dalla società, LongCat-2.0 dispone di 1,6 trilioni di parametri e supporta una finestra di contesto di un milione di token. Meituan afferma inoltre che le prestazioni risultano comparabili a quelle di Gemini 3.1 Pro, modello presentato da Google nel mese di febbraio.
L'azienda definisce il progetto come il primo modello AI con oltre un trilione di parametri ad aver completato sia l'addestramento sia l'inferenza su un cluster composto da 50.000 chip domestici. Il riferimento all'intero ciclo di sviluppo rappresenta l'aspetto più rilevante dell'annuncio.
La distinzione tra pre-addestramento e inferenza assume infatti un ruolo centrale. L'inferenza richiede risorse di calcolo inferiori e consiste nell'elaborazione delle richieste dell'utente da parte di un modello già addestrato. Il pre-addestramento, invece, utilizza enormi quantità di dati e richiede una capacità di elaborazione molto più elevata. È proprio questa fase ad aver reso finora determinanti le GPU più avanzate.
