Anthropic ha aperto la beta di Claude Science, un ambiente di lavoro per la ricerca scientifica che l'azienda colloca allo stesso livello di Claude Code e Claude Cowork. Non si tratta di nuovo modello: gira sugli stessi modelli Claude gi� disponibili a tutti, Opus 4.8 compreso, senza accesso speciale n� restrizioni. La stessa Anthropic lo precisa nell'annuncio, dove scrive che "non � un nuovo modello di IA n� un modello pi� capace per la biologia". Claude Science poggia su Claude for Life Sciences, presentato nell'ottobre 2025, e ne rappresenta l'evoluzione in prodotto autonomo, il terzo che Anthropic definisce di punta accanto a Claude Code e Claude Cowork. � disponibile dal 30 giugno come app desktop per macOS e Linux per gli utenti dei piani Pro, Max, Team ed Enterprise, e integra oltre 60 database scientifici con connettori preconfigurati per genomica, single-cell, proteomica, biologia strutturale e cheminformatica. Un'architettura multi-agente con revisore Il funzionamento ruota attorno a pi� agenti. Un agente coordinatore generalista orchestra agenti specializzati, anche personalizzati dall'utente, mentre un agente revisore separato controlla citazioni, calcoli e figure, segnalando e correggendo gli errori. Sul fronte della riproducibilit�, ogni figura generata porta con s� "il codice e l'ambiente esatti che l'hanno prodotta, una descrizione in linguaggio naturale di come � stata creata e la cronologia completa dei messaggi". Il workbench gira sull'infrastruttura del laboratorio: un laptop macOS o Linux, un server remoto via SSH, un nodo HPC oppure compute on demand tramite Modal. I dataset sensibili non lasciano mai i sistemi del laboratorio. Per i modelli di life sciences, Claude Science si appoggia al BioNeMo Agent Toolkit di NVIDIA per collegarsi nativamente a strumenti come Evo 2, Boltz-2 e OpenFold3. I primi casi d'uso e la sfida sul mercato Alcuni dei risultati riportati sono notevoli. J�r�me Lecoq, neuroscienziato all'Allen Institute, ha costruito un template di review multi-agente con circa 20 skill personalizzate: un lavoro che prima poteva richiedere fino a due anni ora produce 10 review da oltre 100 pagine con citazioni verificate dagli agenti revisori. Stephen Francis, epidemiologo all'UCSF Brain Tumor Center, ha ridotto a circa un decimo il tempo di analisi in uno studio di epidemiologia molecolare del glioma, con risultati validati in modo indipendente dal suo gruppo. La scommessa � sulla distribuzione pi� che sul modello, e qui si aprono tre strade diverse nello stesso mercato. Anthropic punta sull'accesso ampio via abbonamento; OpenAI, con GPT-Rosalind, ha scelto un modello specializzato ad accesso riservato alle imprese e limitato a clienti qualificati statunitensi; Google DeepMind procede con Gemini for Science e modelli proprietari come AlphaFold e AlphaGenome. Interessante osservare che l'annuncio di Claude Science arriva poco dopo il passaggio di John Jumper, co-premiato con il Nobel per la chimica per AlphaFold, da Google DeepMind ad Anthropic, come vi avevamo raccontato nelle scorse settimane. Il prodotto arriva insieme a un programma di sostegno: Anthropic finanzier� fino a 50 progetti di ricerca con crediti fino a 30.000 dollari ciascuno, a cui Modal aggiunge fino a 2.000 dollari di compute. Le candidature restano aperte fino al 15 luglio 2026, con notifiche entro il 31 luglio e progetti in calendario dal 1� settembre al 1� dicembre. Il piano Team, intanto, offre posti scontati per i laboratori attivi in istituzioni accademiche e organizzazioni di ricerca senza scopo di lucro.