Durante años, las predicciones sobre quién levantaría la Copa del Mundo estuvieron dominadas por métodos “mágicos” como las hojas de té, los videntes o incluso animales convertidos en celebridades, como el recordado Pulpo Paul.
Sin embargo, hoy la ciencia de datos y la inteligencia artificial ofrecen herramientas mucho más sofisticadas para anticipar el desenlace del torneo.
Un equipo internacional de estadísticos liderado por Achim Zeileis, profesor de Estadística de la Universidad de Innsbruck (Austria), desarrolló un modelo basado en aprendizaje automático que simuló el Mundial en 100.000 ocasiones para estimar qué selección tiene más probabilidades de convertirse en campeona.
Según los resultados, España aparece como la principal favorita para quedarse con el título, con una probabilidad de victoria de 14,5%. Pese al empate inaugural ante Cabo Verde, la selección hispana sería el candidato a levantar la copa.
Según las estadísticas, le siguen Inglaterra y Francia, ambas con un 12,4%, mientras que Alemania alcanza un 11,2%.
