Fußball-WM-Prognose : So groß ist die Siegchance für Curaçao gegen Deutschland14.06.2026, 10:39Lesezeit: 2 Min.Die DFB-Elf ist zum Start in Houston der Favorit gegen Curaçao. Alle Daten sprechen für Deutschland. Doch die F.A.Z.-Prognose zeigt, dass die kleine Karibikinsel nicht der größte WM-Außenseiter ist.Für die Erkenntnis, dass Curaçao nicht als Favorit in die erste Partie bei einer Fußball-Weltmeisterschaft geht, braucht es nicht viel. Das wissen nicht nur die Nationalspieler der niederländischen Karibikinsel, das sagen auch die Nationalspieler aus dem Land des viermaligen Weltmeisters Deutschland.Doch anstatt sich auf das Bauchgefühl oder gar auf tierische Orakel, die gerade überall hervorgeholt werden, zu verlassen, gibt es bessere Methoden – wie die von Daniel Memmert und Fabian Wunderlich von der Deutschen Sporthochschule in Köln, die die deutschen Spiele bei der WM exklusiv für die F.A.Z. bewerten und damit eine fundierte Grundlage für Tipps geben.Die Daten, die sie liefern, zeigen auch deutlich, wer Favorit ist und wer nicht: Curaçao nimmt erstmals an einer WM teil, Deutschland zum 21. Mal. Doch bei den vergangenen beiden Endrunden schnitt die Auswahl des Deutschen Fußball-Bundes (DFB) schlecht ab: Aus nach der Vorrunde 2018 und 2022.In der Weltrangliste des Weltverbandes FIFA, die am Donnerstag aktualisiert wurde, liegen die Deutschen auf Platz zehn. Die Platzierung war schon vor einem halben Jahr wichtig, um als Gruppenkopf gesetzt zu sein. Curaçao liegt auf Platz 82 – und ist nicht das am schlechtesten platzierte WM-Team; das ist Neuseeland, das im FIFA-Ranking noch einmal drei Ränge tiefer steht.Auch beim Marktwert ist Curaçao mit einem durchschnittlichen Wert von 0,99 Millionen Euro pro Spieler unter den Teilnehmern der Endrunde nicht Letzter. In dieser Tabelle lässt der deutsche Gegner gar drei Teams hinter sich: Irak, Qatar und Jordanien. Deutschland liegt bei 36,42 Millionen Euro.Die Prognose, die auf den Daten vom Wettmarkt basiert, zeigt dennoch eine deutliche Verteilung der Siegwahrscheinlichkeit pro Deutschland. Sie liegt für das Duell an diesem Sonntag (19.00 Uhr MESZ im F.A.Z.-Liveticker zur Fußball-WM, in der ARD und bei MagentaTV) bei 93,8 Prozent. Auf ein Unentschieden entfallen 4,6 Prozent, auf einen Curaçao-Sieg 1,6 Prozent.Wer führt die WM-Prognose durch?Daniel Memmert, Mathematiker, Professor und geschäftsführender Institutsleiter am Institut für Trainingswissenschaft und Sportinformatik, kennt insbesondere auch die psychologischen Tücken von Vorhersagen und konnte in eigener Forschung belegen, dass sich Experten dabei regelmäßig überschätzen. Daher empfiehlt er statt auf einzelne Expertenmeinungen lieber auf die Prognosen von datenbasierten Modellen zu vertrauen. Seine weiteren Arbeitsschwerpunkte liegen in der Bewegungswissenschaft (Kognition und Motorik), in der Sportpsychologie (Aufmerksamkeit und Motivation) sowie in der Sportinformatik (Big Data, ML, KI). Sein Institut kooperiert mit verschiedenen Fußball-Bundesligavereinen, Dax-Unternehmen und organisiert den ersten internationalen Weiterbildungs-Masterstudiengang „Spielanalyse“ sowie das Zertifikat „Sportdirektor im Amateur- und Nachwuchsleistungsfußball“.Fabian Wunderlich, Mathematiker, hat mehrere Jahre im Sportwetten-Bereich gearbeitet und an der Deutschen Sporthochschule Köln zum Thema Vorhersagemodelle im Sport promoviert. Seine primäre Expertise liegt in der Anwendung von mathematischen und informatischen Verfahren auf Sportdaten und seine Forschungsschwerpunkte unter anderem in den Bereichen Vorhersagemodelle, Sportwetten, Wettquoten sowie Zufallseinflüsse im Sportspiel. Gemeinsam haben sich beide in einem Übersichtsartikel mit Vorhersagemodellen im Sport befasst und in einer aktuellen Studie den hohen Zufallseinfluss im Fußball nachgewiesen, der letztendlich die Vorhersagen so schwierig macht. Darüber hinaus wissen sie, wie wichtig Wettquoten im Vorhersagebereich sind, und haben den Nutzen von Wettquoten für die Analyse von Leistungsstärken und in der Vorhersage von Fußballspielen untersucht. Weitere aktuelle Studien befassen sich mit der Frage, inwiefern Positionsdaten oder Social-Media-Daten Vorhersagemodelle für Fußballspiele verbessern können.