リヤド：サウジアラビアのリヤドで開催された「LEAP25」カンファレンスにおいて、同国の環境・水・農業省は、人工知能（AI）を活用して動物医療を変革することを目指す大規模なイニシアチブを発表した。同省は「人工知能動物保健プラットフォーム」を立ち上げました。これは、動物の疾病を監視し、獣医学データを分析し、驚くべき精度で発生を予測するように設計されたシステムです。この立ち上げは、2月に通信情報技術大臣、サウジアラビア・サイバーセキュリティ・プログラミング・ドローン連盟、タハルフ社、イベント投資基金が主催した同イベントにおいて、環境水資源農業大臣のマンソール・ビン・ヒラル・アル・ムシャイティ副大臣によって発表された。このプラットフォームは、持続可能性と食料安全保障の目標を推進しつつ、先進技術を農業および畜産管理に統合するという、王国の広範な取り組みの一環を成す。当局は、リアルタイムの獣医学データを収集・分析することで、疾病の発生を抑制し、予防戦略を強化し、全国の獣医師を支援することを目指している。同省によると、このプラットフォームはAIを活用して獣医記録を分析し、感染状況や死亡事例を監視するとともに、地理的・時間的データに基づいて疾病の拡大を予測する。このシステムは「アンアム（An’am）」データベースと連携し、ETL技術を用いて動物病院から収集された現場情報を処理する。リヤドの動物病院では、すでに日常的なペットケアにAI技術が活用されている。（Fluff n Woof Clinic）「このプラットフォームは151種類の動物疾病および汚染物質を監視するように設計されており、口蹄疫、ブルセラ症、小型反芻動物ペストを含む上位10の主要な健康脅威に戦略的に焦点を当てています。 「このプラットフォームはすでに185の地域および州をカバーしており、疾病の拡散や高リスク地域に関する正確な予測を提供しています」と、情報技術・デジタル変革担当副大臣のアブドゥルハミド・ビン・アブドゥラー・アル＝アラウィ氏は『アラブニュース』に語った。AIモデルの初期テストでは、高い性能が確認された。同省のデータによると、感染予測の精度は99.5％、死亡率予測の精度は99.1％に達した。獣医師による現場訪問の予測精度は93％から94％を記録した。当局者は、これらの機能により獣医師がより迅速かつ的確な判断を下せるようになり、動物医療が事後対応型の治療から予防医療へと移行すると述べている。「このプラットフォームは、高リスク地域を特定する早期警報システムを提供することでデジタルコンパスとして機能し、獣医師がより効果的かつ正確な判断を下すのを支援します。 また、獣医療活動が未発達な新興地域における専門知識の格差を埋めることにも寄与します」とアル・アラウィ氏は述べた。今後、同省は、新興感染症や越境感染症が王国に侵入する前に予測できるよう、プラットフォームの機能を拡張する計画だ。 今後のアップデートでは、輸入データや家畜輸送データを組み込むことで、準備態勢を強化し、世界的な疾病蔓延に伴うリスクを低減することが期待されている。データセキュリティも優先事項とされている。当局者はこのシステムを「デジタルの要塞」と表現し、すべてのデータはサウジアラビア国内の同省サーバーにホストされ、高レベルの暗号化とデータ主権基準によって保護されている。動物の健康状態の改善に加え、このプラットフォームはワクチンの無駄を削減し、家畜の損失を最小限に抑え、飼育者の経済的負担を軽減することで、より広範な食料安全保障と農業の持続可能性という目標に貢献することが期待されている。同省はまた、AIモデルの強化とデータ品質の向上を図るため、民間企業や国際機関との連携も計画している。 今後のアップデートでは、現場での効率向上と対応時間の短縮を目的とした、獣医師や農家向けの追加ツールが導入される予定だ。政府が国家レベルでAIを導入する一方で、リヤドの動物病院ではすでに、日々のペットケアにおいてこの技術が活用されている。 アラブニュースは、これらのツールが実際にどのように活用されているかを視察するため、フラフ・アンド・ウーフ動物病院を訪問した。「AIは獣医療を、事後対応型のケアから予測型かつデータ駆動型のケアへと変革しており、早期診断、継続的なモニタリング、そしてより迅速な臨床判断を下すのに役立っています」と、同病院の心臓病専門医であるアーメド・マンドゥール博士はアラブニュースに語った。診断に加え、AIは予約管理、症例の優先順位付け、飼い主とのコミュニケーション、診療記録の作成といった事務プロセスを大幅に効率化している。（フラフ・アンド・ウーフ・クリニック）同クリニックでは現在、AIツールが診断サービス全般、特に画像診断や心臓病学の分野で広く活用されている。AI支援型放射線診断システムは、X線、CTスキャン、超音波検査を用いて、骨折、腫瘍、心臓肥大の検出を支援する。また、スマート画像解析技術は臨床検査においても応用され、血液塗抹標本、細胞診、糞便検体の解析に活用されている。循環器学は、AI導入において最も進んだ分野の一つとして台頭しています。最新型の心エコー装置、ドップラー超音波装置、モニタリングシステムには、現在AIを活用した解析機能が組み込まれており、心臓疾患の検出精度が向上しています。「当院では、AI対応の心エコー／超音波装置に加え、心電図や血圧計も導入しています」と彼は述べた。マンドゥール氏は、AI搭載のモニタリングツールがペットの飼い主にもますます利用可能になり、クリニック外でも心臓の健康状態を追跡し、継続的な治療計画を支援できるようになっていると指摘した。診断に加え、AIは動物病院の管理業務を大幅に効率化している。現在、スマートシステムが予約管理、症例の優先順位付け、チャットボットを通じた飼い主とのコミュニケーション、そして診療記録の自動作成を支援している。AIツールは現在、診断サービス全般、特に画像診断や心臓病学の分野で広く活用されている。（Fluff n Woof Clinic）「リヤドでは、AIの活用により、高い診断精度と顧客満足度を維持しつつ、診療所の膨大な症例数を処理することが可能になります」と、マンドゥール氏はアラブニュースに語った。「AIが事務負担を軽減することで、獣医師は患者ケアにより集中できるようになります。 当クリニックでは、日常業務を効率化するために特化したスマートソフトウェアを導入しており、予約から経過観察に至るまで、ペットのケアの全段階をカバーしています」と彼は述べた。AIが獣医療にますます浸透しつつあるものの、専門家たちは、AIは獣医師に取って代わるものではなく、支援するためのものだと強調している。 依然として重視されているのは、人間の専門知識と、より迅速なデータ分析、早期診断、そして効率の向上を組み合わせることです。サウジアラビアがAI主導の医療システムへの投資を続ける中、公的機関と民間クリニックの両方が、同じ未来に向かって収束しつつあるようです。それは、動物の健康を守り、ペットや家畜のケアを改善する上で、テクノロジーがますます重要な役割を果たす未来です。