39 días de fútbol: un reto de planificación para el retail en Colombia

NoticiaCuando el balón está en la cancha, la demanda no sigue las reglas. Foto: relexsolutions09.06.2026 09:58 Actualizado: 09.06.2026 09:58

Entre el 11 de junio y el 19 de julio de 2026, el torneo de fútbol más grande del mundo se vivirá con intensidad en Colombia. La clasificación de la Tricolor convertirá esos 39 días en un período de demanda alta e imprevisible para los retailers en Bogotá, Medellín, Cali, Barranquilla y las principales ciudades del país.A diferencia del aumento estacional, al que los comercios están más acostumbrados a hacer frente, se trata de una serie de picos bruscos y localizados que dependen del calendario de partidos, el rendimiento de los equipos y el lugar que elijan los aficionados para verlos.Históricamente, durante los grandes torneos, alrededor del 70 % de los espectadores ven los partidos desde casa, en oficinas o en bares y restaurantes. Esto traslada la demanda directamente hacia los supermercados y las tiendas de conveniencia, donde las compras incluyen cerveza, gaseosas, pasabocas, carnes para asar y productos frescos como limones. Durante torneos anteriores, estas categorías registraron importantes aumentos en las ventas, que a menudo se concentraban en las horas previas al pitazo inicial.Durante el torneo de 2018 en Rusia, cuando la Tricolor avanzó a octavos de final, las categorías de bebidas y pasabocas registraron fuertes aumentos en ventas. Para 2026, distribuidores en la región ya proyectan aumentos en las ventas de bebidas de entre el 10 y el 20 %, con algunas marcas líderes de categoría esperando incrementos de hasta 30 a 40 %.Para los retailers colombianos, la oportunidad es clara. Pero también lo es el riesgo.¿Por qué es tan difícil pronosticar la demanda durante el torneo?Los métodos de pronóstico tradicionales se basan en patrones. Se apoyan en datos históricos de ventas, tendencias estacionales y cambios graduales en la demanda. Un evento futbolístico global de esta magnitud no sigue esos patrones.La demanda durante el torneo depende de una combinación de factores que cambian a diario:• Calendario de partidos y horarios de transmisión en Colombia• Qué selecciones juegan, especialmente la Tricolor• Actividad local de aficionados en bares, restaurantes y fan zones• Condiciones climáticas en cada ciudad• Sentimiento social y momentum a medida que avanza la selecciónUn partido de Colombia en horario nocturno generará un perfil de demanda muy diferente al de un partido entre semana entre dos selecciones extranjeras. Los partidos de las últimas fases también tienden a generar mayor participación y audiencia, lo que puede amplificar los picos de demanda en comparación con los primeros partidos de la fase de grupos.Si Colombia avanza, cada victoria puede aumentar aún más la demanda en los partidos siguientes. No se trata de curvas suaves, sino de picos.Para los planeadores que utilizan herramientas de pronóstico tradicionales o procesos basados en hojas de cálculo, las señales de demanda solo se hacen visibles en los datos de ventas cuando ya es demasiado tarde para reaccionar.El costo de equivocarse.En un plazo de 39 días, hay poco margen de error.Si se subestima la demanda, los estantes se quedarán vacíos justo en el momento en que los clientes estén listos para comprar. Eso significa ingresos perdidos y compradores frustrados que tal vez no regresen.Por el contrario, si la previsión es excesiva, los comercios se quedarán con un exceso de inventario una vez que termine el torneo, especialmente en las categorías de productos frescos, donde la vida útil es limitada. Eso inmoviliza el capital de trabajo y aumenta el desperdicio.El retail de alimentos en Colombia ya opera con márgenes ajustados. Durante un evento de alta intensidad, las decisiones erróneas en materia de inventario se magnifican. El verdadero desafío consiste en comprender dónde y cuándo se producirá la demanda a nivel de tienda.De la planificación reactiva a la detección de la demanda. Aquí es donde la detección de la demanda basada en Inteligencia Artificial de RELEX Solutions cambia las reglas del juego.En lugar de basarse únicamente en las ventas históricas, los modelos de IA utilizan una amplia gama de señales externas y actualizan continuamente los pronósticos a medida que cambian las condiciones. Para un evento como el torneo de fútbol más grande del mundo, eso incluye datos estructurados, como los calendarios de los partidos, y señales no estructuradas, como las tendencias en las redes sociales.Los sistemas de IA pueden:• Anticipar picos de demanda ligados a partidos y selecciones específicas• Ajustar los pronósticos dinámicamente conforme evolucionan los resultados del torneo• Diferenciar la demanda a nivel tienda, según la cercanía a bares, restaurantes o fan zones• Considerar variables locales como el clima o la hora del díaEsto permite a los comercios pasar de una planificación reactiva a una proactiva.Por ejemplo, las tiendas ubicadas en zonas con alta concentración de bares y restaurantes pueden necesitar un inventario significativamente mayor en los días de partido, mientras que las tiendas en zonas residenciales pueden experimentar una mayor demanda para el consumo en casa. La IA puede identificar estos patrones con anticipación y recomendar asignaciones precisas de inventario.Como se observa en las operaciones de los supermercados, la planificación basada en IA combina múltiples fuentes de datos para generar pronósticos precisos y planes de inventario viables que serían imposibles de gestionar manualmente.Llevar los productos correctos a las tiendas correctas.La precisión a nivel agregado no es suficiente. La ejecución sucede en el estante.Los retailers deben asegurarse de que la combinación adecuada de productos esté disponible en cada ubicación. Eso significa no solo aumentar el inventario general, sino distribuirlo correctamente en toda la red.La IA ayuda a los retailers a:• Ajustar el inventario de la tienda según los patrones de demanda locales.• Alinear las promociones con los picos de tráfico esperados.• Coordinar el reabastecimiento para mantener el ritmo de los artículos de alta rotación.• Reducir el desperdicio al evitar el exceso de existencias generalizado.Este nivel de precisión es especialmente importante en el caso de los productos frescos, donde tanto la disponibilidad como la merma afectan directamente la rentabilidad. Un mejor pronóstico y decisiones de abastecimiento más acertadas pueden reducir el desperdicio y, al mismo tiempo, mejorar la disponibilidad en los estantes, un equilibrio que resulta fundamental en el desempeño del retail de alimentos.Anticiparse al futuro de la demanda.El torneo futbolístico de 2026 es un ejemplo de alto perfil, pero refleja un cambio más amplio.La demanda se está volviendo cada vez más impulsada por eventos, influenciada por momentos culturales, tendencias sociales y comportamientos en tiempo real. Desde grandes eventos deportivos hasta tendencias gastronómicas virales, los picos pueden surgir rápidamente y desaparecer con la misma velocidad.Los retailers que dependen de ciclos de planificación fijos seguirán teniendo dificultades para seguir el ritmo de estos cambios rápidos en la demanda. Aquellos que adopten la detección de la demanda impulsada por la IA podrán responder casi en tiempo real, convirtiendo la incertidumbre en oportunidad.La demanda se disparará y el gran reto será asegurar que el inventario esté en el lugar correcto en el momento correcto. Para los supermercados y tiendas de conveniencia en Colombia, el verano de 2026 pondrá a prueba sus capacidades de planificación. Sigue toda la información de Contenido Patrocinado en Facebook y Twitter, o en nuestra newsletter semanal.