alle tue fonti preferite su Google
In Cina vincono le aziende hardware per l’Ia. L'analisi di Mali Chivakul, Emerging Markets Economist di J. Safra Sarasin.
alle tue fonti preferite su Google
È passato più di un anno dal lancio del primo modello di Deepseek, l’R1, avvenuto nel gennaio 2025. L’azienda ha recentemente lanciato un’altra versione importante del proprio modello, Deepseek V4, con molto meno clamore. Tuttavia, entrambe le versioni dei modelli V4 sono attualmente considerate tra i migliori al mondo. Ancora più importante, il lancio suggerisce che Deepseek V4 sia stato in parte addestrato sui chip AI di Huawei, a differenza del modello R1, che si basava interamente sui chip di Nvidia. Sebbene i chip cinesi rimangano inferiori a quelli americani, i controlli sulle esportazioni degli Stati Uniti sembrano aver accelerato la determinazione della Cina a raggiungere l’autosufficienza nei chip avanzati.
Oltre a sviluppare modelli di livello mondiale, la Cina ha adottato un approccio all’IA diverso rispetto agli Stati Uniti, concentrandosi su efficienza, ampia diffusione e integrazione fisica. I limiti relativi ai chip avanzati hanno costretto le aziende cinesi del settore IA a puntare sull’efficienza. La strategia di fornire modelli open source ha portato a una diffusione globale dei modelli cinesi superiore rispetto a quella dei modelli americani, che sono closed source e richiedono abbonamenti a pagamento. Spinti dai loro bassi costi e dalla loro efficienza, i modelli cinesi sono implementati a livello globale più delle loro controparti americane, secondo l’utilizzo dei token. I progressi nell’integrazione fisica, la cosiddetta “IA incorporata”, sono stati significativi nelle applicazioni industriali e nella robotica, grazie anche ai dati.
