In un contesto aziendale in rapida evoluzione, la gestione del cambiamento in azienda rappresenta una sfida cruciale per chi guida imprese verso l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). La distanza tra aspettative e utilizzo reale è già un segnale operativo: secondo i dati di Gartner (Gartner,5 Best Practices for CIOs Leading AI Change and Adoption), solo l’8% dei dipendenti usa l’AI con frequenza per migliorare il proprio lavoro, mentre il 95% dei CIO si attende un valore significativo, soprattutto in produttività.Quando la tecnologia entra nei processi, la variabile che decide la riuscita non è il modello in sé, ma la capacità dell’organizzazione di assorbire una trasformazione che tocca ruoli, routine, metriche e responsabilità.Questo scarto diventa più rischioso quando il cambiamento è continuo. Se l’adozione procede per ondate di strumenti e iniziative, senza un impianto di governance e comunicazione coerente, emergono attriti che non compaiono nelle demo: resistenze, rallentamenti, qualità incostante e un carico crescente di coordinamento e controllo umano. Il punto, per un CEO, è mantenere il focus su risultati misurabili e stabilità operativa, riducendo la quota di “costo organizzativo” che spesso non viene stimata nei business case iniziali.Indice degli argomenti