Sviluppare e migliorare i sistemi di assistenza alla guida non vuol dire solo avere un hardware più sensibile e un software più potente, ma anche avere a disposizione grandi quantità di dati relativi al traffico reale e riuscire a interpretarli. A questo proposito, Mercedes-Benz utilizza i dati dei sensori e dei video delle flotte dei clienti, per riconoscere ancora meglio i diversi utenti della strada e le situazioni di traffico atipiche. Questo perché la crescente complessità della circolazione stradale impone requisiti elevati alle funzioni di assistenza e automazione dei veicoli. Quanto più realistico è l’addestramento dei sistemi, tanto più sicuro e affidabile è il loro comportamento nell’uso quotidiano. Per addestrare i sistemi automatizzati a riconoscere in modo affidabile ogni tipo di utente e situazione del traffico, servono dati reali e variegati provenienti dalla circolazione.
SITUAZIONI E COMPORTAMENTI INSOLITI
Fino a oggi Mercedes-Benz ha utilizzato dati provenienti da veicoli di prova distribuiti in tutto il mondo. Ma ora, grazie ai dati supplementari forniti dalle immagini provenienti dai veicoli dei clienti, si potrà insegnare ai sistemi a reagire ancora meglio in caso di rilevamento di particolari gruppi di persone come bambini, pedoni, ciclisti e persone con difficoltà motorie. L'obiettivo è addestrare i sistemi utilizzando l'ampia gamma di situazioni che incontreranno nel mondo reale. In questo modo, anche situazioni di traffico che si riscontrano più raramente, come deviazioni temporanee o piste ciclabili pop-up, nonché comportamenti insoliti degli utenti della strada, confluiranno nei dati di addestramento. La varietà di dati provenienti dai veicoli dei clienti aiuta anche a identificare potenziali pericoli nel traffico stradale.
